AI 결과물 검토 체크리스트: 그대로 쓰기 전 확인할 7가지
AI가 만든 결과물은 생각보다 그럴듯하다.문장도 매끄럽고, 구조도 잡혀 있고, 급할 때는 그냥 복사해서 쓰고 싶어진다. 그런데 그대로 내보내기엔 애매할 때가 많다. 숫자가 틀렸거나, 목적과 살짝 어긋났거나, 말은 되는데 실제로는 별 내용이 없을 수도 있다.AI를 잘 쓰려면 좋은 질문만큼이나 검토 기준이 필요하다.매번 처음부터 고민하지 않으려면, 아래 7가지를 확인한다.한눈에 보는 7가지전부 완벽하게 보려고 하면 검토 자체가 일이 된다. 처음에는 외부로 나가는 메일, 회의자료, 숫자나 날짜가 들어간 정리본처럼 틀리면 곤란한 것부터 적용하면 된다.바로 쓰는 검토 체크리스트1. 사실부터 본다날짜, 금액, 비율이 맞는지 확인한다.사람 이름, 회사명, 제품명, 제도명을 따로 본다.최신 정보가 필요한 내용은 공식 ..
2026. 5. 14.
AI 도구를 써도 일이 줄지 않는 이유
AI를 쓰면 일이 줄어들 줄 알았다.보고서 초안도 빨리 나오고, 긴 자료도 금방 요약되고, 메일이나 회의록 정리도 훨씬 쉬워지니까. 그런데 막상 써보면 이상하게 하루가 더 여유로워지진 않는다.작업 하나하나는 빨라졌는데, 확인할 결과물과 골라야 할 선택지가 더 늘어나 있기 때문이다.한눈에 보면 이렇다왜 일이 안 줄어들까실제로 생기는 일줄이는 기준결과물이 많아진다초안, 후보, 요약본을 더 많이 확인한다처음부터 필요한 개수를 정한다요청 전에 정리가 필요하다원하는 기준이 없으면 다시 시키게 된다목적, 대상, 분량을 먼저 적는다판단은 사람이 한다맞는지, 과한지, 내 이름으로 내보내도 되는지 봐야 한다최종 판단 항목을 체크리스트로 만든다도구가 늘어난다복사, 붙여넣기, 파일 찾기 시간이 생긴다자주 쓰는 흐름 하나에만..
2026. 5. 12.
