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AI 결과물 검토 체크리스트: 그대로 쓰기 전 확인할 7가지 AI가 만든 결과물은 생각보다 그럴듯하다.문장도 매끄럽고, 구조도 잡혀 있고, 급할 때는 그냥 복사해서 쓰고 싶어진다. 그런데 그대로 내보내기엔 애매할 때가 많다. 숫자가 틀렸거나, 목적과 살짝 어긋났거나, 말은 되는데 실제로는 별 내용이 없을 수도 있다.AI를 잘 쓰려면 좋은 질문만큼이나 검토 기준이 필요하다.매번 처음부터 고민하지 않으려면, 아래 7가지를 확인한다.한눈에 보는 7가지전부 완벽하게 보려고 하면 검토 자체가 일이 된다. 처음에는 외부로 나가는 메일, 회의자료, 숫자나 날짜가 들어간 정리본처럼 틀리면 곤란한 것부터 적용하면 된다.바로 쓰는 검토 체크리스트1. 사실부터 본다날짜, 금액, 비율이 맞는지 확인한다.사람 이름, 회사명, 제품명, 제도명을 따로 본다.최신 정보가 필요한 내용은 공식 .. 2026. 5. 14.
좋은 프롬프트를 쓰는 방법: AI에게 시키기 전에 정해야 할 6가지 AI를 쓰다 보면 결국 프롬프트를 잘 쓰고 싶어진다.같은 도구를 써도 어떤 요청은 바로 쓸 만한 답이 나오고, 어떤 요청은 계속 다시 고치게 된다. 차이는 문장이 멋진지보다 기준이 분명한지에 있다.좋은 프롬프트는 긴 문장이 아니다.AI에게 맡길 일을 먼저 정리하고, 그 기준을 짧게 알려주는 문장이다.한눈에 보는 6가지순서정할 것질문1결과물무엇을 만들 건가2대상누구에게 보여줄 건가3형식어떤 모양으로 받을 건가4조건꼭 반영할 제약은 무엇인가5제외빼야 할 방향은 무엇인가6기준마지막에 무엇으로 판단할 건가이 6가지만 있어도 AI 답변은 훨씬 구체적으로 나온다. 반대로 이게 빠지면 답은 그럴듯해도 실제로 쓰기 애매할 수 있다.1. 결과물부터 정한다먼저 "무엇을 만들어달라"고 말해야 한다.정리해줘, 써줘, 알려줘만.. 2026. 5. 13.